Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей

Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей

https://elib.amu.kz/lib/document/IPR/F8352968-4631-4A67-86ED-26EE576EBFFB/

149265

    Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2024. - 235 с. - ISBN 978-5-9795-2438-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.

УДК

004.891

ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- модель прогнозирования -- нечеткие множества -- нечеткие правила -- оценка качества -- предиктивная аналитика -- фрагментарность данных
Аннотация: В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.

Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Мошкин, В. С.
Гуськов, Г. Ю.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Андреев, И. А.
Корунова, Н. В.
Эгов, Е. Н.
Ярушкиной, Н. Г. \ред.\

QR-код құжаттың