База данных: База IPR
Беті 5, Нәтижелерін: 182
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
117053
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
Орлов, А. И.
Экспертные оценки : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. - 57 с. - ISBN 978-5-4497-1420-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- ранжировка -- эксперт -- экспертная оценка -- экспертное мнение -- экспертный опрос
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены вопросы теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Представлены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок и ряда других математических методов анализа экспертных оценок. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Представляет интерес также для исследователей и преподавателей в области искусственного интеллекта, прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.
42.
Подробнее
122053
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.3 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2021. - 63 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математика -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380301 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы корреляционного и регрессионного анализа, краткие методические указания, примеры вычисления и оценки значимости выборочного коэффициента корреляции и выборочного уравнения парной линейной регрессии. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
43.
Подробнее
117103
Самков, Т. Л.
Моделирование случайных процессов. Лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 119 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- моделирование -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Моделирование случайных процессов»: базовые понятия теории случайных процессов, их основные виды, способы их моделирования, системы массового обслуживания как частный вид случайных процессов, расчет их характеристик, применение случайных процессов и систем массового обслуживания в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы системного анализа поведения социально-экономических объектов.
Самков, Т. Л.
Моделирование случайных процессов. Лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 119 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- моделирование -- случайный процесс
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Моделирование случайных процессов»: базовые понятия теории случайных процессов, их основные виды, способы их моделирования, системы массового обслуживания как частный вид случайных процессов, расчет их характеристик, применение случайных процессов и систем массового обслуживания в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы системного анализа поведения социально-экономических объектов.
44.
Подробнее
125278
Самков, Т. Л.
Теория принятия решений: лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 111 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
теория принятий -- управленческие решения
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Теория принятия решений»: базовые понятия теории принятия решений, основные виды неопределенностей при принятии управленческих решений, постановки задач для их разрешения, ключевые принципы и методологии экспертного анализа, использование когнитивных карт для определения весов факторов, основы теории игр как частного вида физической неопределенности при принятии решений, моделирование игровых ситуаций, поиск решения игр, использование критериев принятия решений в условиях неопределенностей и игровых моделей в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы применения математики в менеджменте и экономике. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика, профиль «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»; 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике».
Самков, Т. Л.
Теория принятия решений: лекции : учебное пособие / Самков Т. Л. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2021. - 111 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
теория принятий -- управленческие решения
Аннотация: Учебное пособие включает лекции по основным разделам курса «Теория принятия решений»: базовые понятия теории принятия решений, основные виды неопределенностей при принятии управленческих решений, постановки задач для их разрешения, ключевые принципы и методологии экспертного анализа, использование когнитивных карт для определения весов факторов, основы теории игр как частного вида физической неопределенности при принятии решений, моделирование игровых ситуаций, поиск решения игр, использование критериев принятия решений в условиях неопределенностей и игровых моделей в экономике. Пособие предназначено для студентов технических и экономических направлений подготовки, изучающих вопросы применения математики в менеджменте и экономике. Учебное пособие предназначено для обучающихся по направлениям 01.03.02 Прикладная математика и информатика, профиль «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности»; 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в экономике».
45.
Подробнее
97630
Гулак, М. Л.
Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 60.6
Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.
Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.
Гулак, М. Л.
Аудит информационной безопасности. Прикладная статистика : учебное пособие / Гулак М. Л. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 121 с. - ISBN 978-5-4497-0713-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аудит -- информационная безопасность -- информационное обеспечение -- конфиденциальная информация -- прикладная статистика -- прогнозирование -- статистическое наблюдение
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены общие вопросы и теоретические основы деятельности по информационному обеспечению и планированию защиты конфиденциальной информации, даны необходимые конкретные рекомендации для проведения работ по анализу и прогнозированию состояния информационной безопасности предприятия. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие будет полезно при изучении дисциплин «Аудит информационной безопасности», «Прикладная статистика» студентами, обучающимися по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность», а также по направлению подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика». Может быть полезно руководителям и сотрудникам службы безопасности и служб защиты информации при обеспечении информационной безопасности организации.
Доп.точки доступа:
Рытов, М. Ю.
Голембиовская, О. М.
46.
Подробнее
116889
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.81
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
Замятин, А. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Замятин А. В. - Томск : Издательский Дом Томского государственного университета, 2020. - 194 с. - ISBN 978-5-94621-898-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
бизнес -- интеллектуальный анализ -- машинное обучение -- управленческая деятельность
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно использующие алгоритмы интеллектуальной обработки данных, – бизнес, медицина, управление, индустрия. Обсуждаются вопросы терминологии, основные методы анализа и интерпретации данных, методы и инструменты машинного обучения. Приведены вопросы для самопроверки. Для студентов университетов и вузов.
47.
Подробнее
115852
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
Карпенко, Н. В.
Математическая статистика. Ч.2 : учебное пособие / Карпенко Н. В. - Москва : Российский университет транспорта (МИИТ), 2020. - 66 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятности -- выборочный метод -- математическая статистика -- практическая работа -- решение задач -- экономика
Аннотация: Учебное пособие предназначено для подготовки бакалавров направления 380401 «Экономика», изучающих курс теории вероятностей и математической статистики. Содержит теоретические основы анализа статистических наблюдений выборочным методом, методы статистической проверки статистических гипотез, а также краткие методические указания и примеры решения типовых задач. Может быть использовано для проведения практических занятий, организации самостоятельной и научно-практической работы студентов, подготовки выпускной квалификационной работы.
48.
Подробнее
107639
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
Воскобойников, Ю. Е.
Обработка и анализ экспериментальных данных в пакетах MathCAD и Excel : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2020. - 161 с. - ISBN 978-5-7795-0906-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ -- дисперсия -- математическое ожидание -- обработка -- экспериментальные данные
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение методов и алгоритмов математической статистики, алгоритмов фильтрации и аппроксимации для решения разнообразных задач, возникающих при обработке и анализе экспериментальных данных. Приводятся необходимые теоретические положения и соответствующие расчетные соотношения. Отдельное внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете MathCAD и табличном процессоре Excel. В пособии приведено большое количество примеров и копий фрагментов документов, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать эти приложения при выполнении курсовых и дипломных работ. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», и аспирантов направления 08.06.01 «Техника и технологии строительства», а также будет весьма полезным магистрантам, аспирантам и преподавателям при изучении дисциплин, связанных с обработкой экспериментальных данных.
49.
Подробнее
120448
Родина, Л. И.
Основы теории вероятностей. Примеры и задачи : учебное пособие / Родина Л. И. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-9984-1162-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: Пособие соответствует программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Содержит теоретические сведения, решение типовых задач и задачи для самостоятельной работы. Предназначено для студентов всех форм обучения для специальностей по направлениям 02.03.01 ‒ Математика и компьютерные науки, 01.03.02 ‒ Прикладная математика и информатика. Может быть полезно преподавателям, ведущим занятия по дисциплине «Стохастический анализ». Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Буланкина, Л. А.
Кастэн, Ю. А.
Родина, Л. И.
Основы теории вероятностей. Примеры и задачи : учебное пособие / Родина Л. И. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2020. - 143 с. - ISBN 978-5-9984-1162-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
задачи -- теория вероятностей -- формула байеса
Аннотация: Пособие соответствует программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика». Содержит теоретические сведения, решение типовых задач и задачи для самостоятельной работы. Предназначено для студентов всех форм обучения для специальностей по направлениям 02.03.01 ‒ Математика и компьютерные науки, 01.03.02 ‒ Прикладная математика и информатика. Может быть полезно преподавателям, ведущим занятия по дисциплине «Стохастический анализ». Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Буланкина, Л. А.
Кастэн, Ю. А.
50.
Подробнее
121814
Ильин, М. Е.
Основы теории надёжности : учебное пособие / Ильин М. Е. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
модели надежности -- план испытаний -- поток восстановления -- теория надёжности
Аннотация: Рассматриваются основные математические модели, используемые в теории надёжности технических элементов, систем элементов и программного обеспечения. Приведены показатели надежности, методы их расчета и оценивания по результатам статистических наблюдений. Приведенные примеры позволяют студентам получить навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории надежности.
Ильин, М. Е.
Основы теории надёжности : учебное пособие / Ильин М. Е. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 112 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
модели надежности -- план испытаний -- поток восстановления -- теория надёжности
Аннотация: Рассматриваются основные математические модели, используемые в теории надёжности технических элементов, систем элементов и программного обеспечения. Приведены показатели надежности, методы их расчета и оценивания по результатам статистических наблюдений. Приведенные примеры позволяют студентам получить навыки практического применения математического аппарата. Предназначено для студентов 10.05.01 «Компьютерная безопасность», 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также для студентов всех направлений и специальностей, рабочие программы которых включают дисциплины, имеющие отношение к теории надежности.
Беті 5, Нәтижелерін: 182