База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
153728
Pyrkina, O. E.
Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis : textbook / Pyrkina O. E. - Москва : Прометей, 2023. - 582 с. - ISBN 978-5-00172-475-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
data science -- анализ данных -- математическая статистика -- теория вероятностей -- цифровая экономика
Аннотация: The textbook «Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis» prepares readers for successful operation with information as a part of contemporary data science. The productive formation and development of the digital economy is impossible without the ability of specialists to operate competently and effectively with a continuously incoming stream of digital statistical data. To process such data and to make management decisions based on the data, skills and abilities of both technical and theoretical levels are required, that allows to carry out generalizations and make conclusions based on the information received. The textbook discusses step by step traditional topics of courses in probability theory and mathematical statistics as a theoretical foundation for data analysis. All course questions are considered with application of statistical functions and the Excel data analysis package. The course is supplemented with examples, tasks and test questions for self-examination. The textbook includes 20 chapters, an introduction and conclusion. The textbook can be used by students and lecturers of universities (in particular, the Financial University under the Government of the Russian Federation) in the course of «Data Analysis» (disciplines of the basic part of the mathematical cycle of disciplines, for a field of study 38.03.01 «Economics», study programs (concentrations): «International Finance» ( in English), «International Trade and Taxation» (in English), «World Economy and International Business» (with partial implementation in English), «World Finance» (with partial implementation in English), «International Business of Energy companies» (with partial implementation in English), level of study: bachelor\'s degree programs.
Pyrkina, O. E.
Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis : textbook / Pyrkina O. E. - Москва : Прометей, 2023. - 582 с. - ISBN 978-5-00172-475-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data science -- анализ данных -- математическая статистика -- теория вероятностей -- цифровая экономика
Аннотация: The textbook «Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis» prepares readers for successful operation with information as a part of contemporary data science. The productive formation and development of the digital economy is impossible without the ability of specialists to operate competently and effectively with a continuously incoming stream of digital statistical data. To process such data and to make management decisions based on the data, skills and abilities of both technical and theoretical levels are required, that allows to carry out generalizations and make conclusions based on the information received. The textbook discusses step by step traditional topics of courses in probability theory and mathematical statistics as a theoretical foundation for data analysis. All course questions are considered with application of statistical functions and the Excel data analysis package. The course is supplemented with examples, tasks and test questions for self-examination. The textbook includes 20 chapters, an introduction and conclusion. The textbook can be used by students and lecturers of universities (in particular, the Financial University under the Government of the Russian Federation) in the course of «Data Analysis» (disciplines of the basic part of the mathematical cycle of disciplines, for a field of study 38.03.01 «Economics», study programs (concentrations): «International Finance» ( in English), «International Trade and Taxation» (in English), «World Economy and International Business» (with partial implementation in English), «World Finance» (with partial implementation in English), «International Business of Energy companies» (with partial implementation in English), level of study: bachelor\'s degree programs.
2.
Подробнее
125600
Колесниченко, О. Ю.
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества : учебное пособие / Колесниченко О. Ю. - Москва : Прометей, 2021. - 52 с. - ISBN 978-5-00172-110-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data science -- информационное общество -- квантовый компьютер -- системы счисления -- смена парадигм
Аннотация: Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.
Колесниченко, О. Ю.
Data Science (наука о данных) в становлении информационного общества : учебное пособие / Колесниченко О. Ю. - Москва : Прометей, 2021. - 52 с. - ISBN 978-5-00172-110-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data science -- информационное общество -- квантовый компьютер -- системы счисления -- смена парадигм
Аннотация: Книга посвящена науке о данных (Data Science) и предназначена для широкого круга читателей, особенно она будет полезной для обучающихся по направлению подготовки «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере». Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем. Книга может служить учебным пособием для студентов высших учебных заведений и будет интересна обучающимся по разным техническим и гуманитарным направлениям подготовки. Также книга рекомендована аспирантам, молодым ученым, исследователям в области применения новых цифровых технологий, специалистам и руководителям организаций в рамках цифровой экономики.
Беті 1, Нәтижелерін: 2