База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 25
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154202
Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Дубина И. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 415 с. - ISBN 978-5-4497-4682-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов экономико-управленческих направлений подготовки и специальностей при изучении дисциплин «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Социология». Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.
Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : учебное пособие / Дубина И. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 415 с. - ISBN 978-5-4497-4682-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов экономико-управленческих направлений подготовки и специальностей при изучении дисциплин «Эконометрика», «Маркетинг», «Менеджмент», «Социология». Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.
2.
Подробнее
153204
Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике : учебное пособие / Туктамышева Л. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 253 с. - ISBN 978-5-7410-3404-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.054
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- модели прогнозирования -- нестационарные ряды -- показатели динамики -- экономика
Аннотация: В рамках учебного пособия «Методы и модели прогнозирования в экономике» рассмотрен математический инструментарий моделирования, включающий методы оценивания и прогнозирования нестационарных рядов и многофакторных моделей прогнозирования. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Gretl, а также языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Васянина, В. И.
Безбородникова, Р. М.
Туктамышева, Л. М.
Методы и модели прогнозирования в экономике : учебное пособие / Туктамышева Л. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2025. - 253 с. - ISBN 978-5-7410-3404-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- модели прогнозирования -- нестационарные ряды -- показатели динамики -- экономика
Аннотация: В рамках учебного пособия «Методы и модели прогнозирования в экономике» рассмотрен математический инструментарий моделирования, включающий методы оценивания и прогнозирования нестационарных рядов и многофакторных моделей прогнозирования. Каждый раздел состоит из теоретической части, вопросов и заданий к практическим занятиям, заданий к лабораторным работам и примеров их выполнения с помощью статистических пакетов прикладных программ Statistica, Gretl, а также языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Васянина, В. И.
Безбородникова, Р. М.
3.
Подробнее
153050
Бeзбородникова, Р. М.
Модeли и мeтоды оптимизации производствeнных систeм : учебное пособие / Бeзбородникова Р. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 215 с. - ISBN 978-5-7410-3263-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.30
Кл.слова (ненормированные):
динамическое программирование -- мeтоды оптимизации -- производствeнные систeмы -- распределение инвестиций
Аннотация: В учeбном пособии изложeн мeтодологичeский аппарат оптимизации функционирования производствeнных систeм на основe использования принципов матeматичeского модeлирования, включающий мeтоды динамичeского программирования, пространственного анализа данных и мeтодов анализа выживаeмости. Каждый раздeл состоит из тeорeтичeской части, вопросов для самоконтроля, тeстовых заданий и задач для самостоятельного рeшeния. Вeсь матeриал сопровождаeтся примeрами выполнeния практичeских задач, в том числe с использованиeм статистичекого пакeта Statistica, а такжe срeд разработки RStudio и Google Colab. Учeбноe пособиe прeдназначeно для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Фот, Н. П.
Бeзбородникова, Р. М.
Модeли и мeтоды оптимизации производствeнных систeм : учебное пособие / Бeзбородникова Р. М. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 215 с. - ISBN 978-5-7410-3263-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
динамическое программирование -- мeтоды оптимизации -- производствeнные систeмы -- распределение инвестиций
Аннотация: В учeбном пособии изложeн мeтодологичeский аппарат оптимизации функционирования производствeнных систeм на основe использования принципов матeматичeского модeлирования, включающий мeтоды динамичeского программирования, пространственного анализа данных и мeтодов анализа выживаeмости. Каждый раздeл состоит из тeорeтичeской части, вопросов для самоконтроля, тeстовых заданий и задач для самостоятельного рeшeния. Вeсь матeриал сопровождаeтся примeрами выполнeния практичeских задач, в том числe с использованиeм статистичекого пакeта Statistica, а такжe срeд разработки RStudio и Google Colab. Учeбноe пособиe прeдназначeно для обучающихся по образовательным программам высшего образования по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.
Доп.точки доступа:
Фот, Н. П.
4.
Подробнее
138078
Коваленко, А. В.
Экономикадағы нейрондық желі технологиялары : оқу құралы / Коваленко А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 187 с. - ISBN 978-5-4497-2790-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
neural network -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- нейрондық желі технологиясы -- нейротехнология -- сандық экономика
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында өтпелі технологияларды экономикада қолдану мәселелеріне арналған, өйткені «жасанды интеллект» және «нейротехнология, виртуалды және толықтырылған шындық технологиялары» келтірілген. Кәсіпорынның қаржылық-экономикалық жағдайы мен несиелік қабілеттілігін бағалау сияқты экономикалық міндеттердегі нейрондық желілік технологиялардың өзгеруін жариялауда. Сонымен қатар, statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox Matlab жүйелері сияқты нейрондық желілер мен олармен жұмыс істеу пакеттері туралы негізгі мәліметтер, кәсіпорын жағдайын диагностикалаудың теориялық негіздері келтірілген және осы практика міндетін жүзеге асыратын 11 нейрондық желіні құру көрсетілген. Сонымен қатар, Matlab жүйесінің Statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox пакеттерінде өзін-өзі шешуге арналған ұсынылған тапсырмалар, сондай-ақ корпус тарауына бақылау сұрақтары. «Цифрлық экономика» пәнін оқитын «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне ұсынылады.
Доп.точки доступа:
Казаковцева, Е. В.
Коваленко, А. В.
Экономикадағы нейрондық желі технологиялары : оқу құралы / Коваленко А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 187 с. - ISBN 978-5-4497-2790-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
neural network -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- нейрондық желі технологиясы -- нейротехнология -- сандық экономика
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында өтпелі технологияларды экономикада қолдану мәселелеріне арналған, өйткені «жасанды интеллект» және «нейротехнология, виртуалды және толықтырылған шындық технологиялары» келтірілген. Кәсіпорынның қаржылық-экономикалық жағдайы мен несиелік қабілеттілігін бағалау сияқты экономикалық міндеттердегі нейрондық желілік технологиялардың өзгеруін жариялауда. Сонымен қатар, statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox Matlab жүйелері сияқты нейрондық желілер мен олармен жұмыс істеу пакеттері туралы негізгі мәліметтер, кәсіпорын жағдайын диагностикалаудың теориялық негіздері келтірілген және осы практика міндетін жүзеге асыратын 11 нейрондық желіні құру көрсетілген. Сонымен қатар, Matlab жүйесінің Statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox пакеттерінде өзін-өзі шешуге арналған ұсынылған тапсырмалар, сондай-ақ корпус тарауына бақылау сұрақтары. «Цифрлық экономика» пәнін оқитын «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласындағы жоғары білім беру студенттеріне ұсынылады.
Доп.точки доступа:
Казаковцева, Е. В.
5.
Подробнее
138079
Коваленко, А. В.
Экономикадағы нейрондық желі технологиялары : тжКБ үшін оқу құралы / Коваленко А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 187 с. - ISBN 978-5-4488-1857-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
neural network -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- нейрондық желі технологиясы -- нейротехнология -- сандық экономика
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында өтпелі технологияларды экономикада қолдану мәселелеріне арналған, өйткені «жасанды интеллект» және «нейротехнология, виртуалды және толықтырылған шындық технологиялары» келтірілген. Кәсіпорынның қаржылық-экономикалық жағдайы мен несиелік қабілеттілігін бағалау сияқты экономикалық міндеттердегі нейрондық желілік технологиялардың өзгеруін жариялауда. Сонымен қатар, statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox Matlab жүйелері сияқты нейрондық желілер мен олармен жұмыс істеу пакеттері туралы негізгі мәліметтер, кәсіпорын жағдайын диагностикалаудың теориялық негіздері келтірілген және осы практика міндетін жүзеге асыратын 11 нейрондық желіні құру көрсетілген. Сонымен қатар, Matlab жүйесінің Statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox пакеттерінде өзін-өзі шешуге арналған ұсынылған тапсырмалар, сондай-ақ корпус тарауына бақылау сұрақтары. «Цифрлық экономика» пәнін оқитын «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне ұсынылды.
Доп.точки доступа:
Казаковцева, Е. В.
Коваленко, А. В.
Экономикадағы нейрондық желі технологиялары : тжКБ үшін оқу құралы / Коваленко А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 187 с. - ISBN 978-5-4488-1857-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
neural network -- жасанды интеллект -- нейрондық желі -- нейрондық желі технологиясы -- нейротехнология -- сандық экономика
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында өтпелі технологияларды экономикада қолдану мәселелеріне арналған, өйткені «жасанды интеллект» және «нейротехнология, виртуалды және толықтырылған шындық технологиялары» келтірілген. Кәсіпорынның қаржылық-экономикалық жағдайы мен несиелік қабілеттілігін бағалау сияқты экономикалық міндеттердегі нейрондық желілік технологиялардың өзгеруін жариялауда. Сонымен қатар, statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox Matlab жүйелері сияқты нейрондық желілер мен олармен жұмыс істеу пакеттері туралы негізгі мәліметтер, кәсіпорын жағдайын диагностикалаудың теориялық негіздері келтірілген және осы практика міндетін жүзеге асыратын 11 нейрондық желіні құру көрсетілген. Сонымен қатар, Matlab жүйесінің Statistica Neural Networks және Neural Networks Toolbox пакеттерінде өзін-өзі шешуге арналған ұсынылған тапсырмалар, сондай-ақ корпус тарауына бақылау сұрақтары. «Цифрлық экономика» пәнін оқитын «Бизнес, басқару және құқық» білім беру саласының ТжКБ студенттеріне ұсынылды.
Доп.точки доступа:
Казаковцева, Е. В.
6.
Подробнее
149701
Зырянова, Т. Ю.
Информационно-аналитические системы безопасности : учебное пособие / Зырянова Т. Ю. - Екатеринбург : Уральский государственный университет путей сообщения, 2023. - 162 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- анализ данных -- информационная безопасность -- информационно-аналитическая система -- логический ввод -- система безопасности
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал по всем темам дисциплины «Информационно-аналитические системы безопасности», методические рекомендации к выполнению лабораторных работ и список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 10.04.01 «Информационная безопасность».
Зырянова, Т. Ю.
Информационно-аналитические системы безопасности : учебное пособие / Зырянова Т. Ю. - Екатеринбург : Уральский государственный университет путей сообщения, 2023. - 162 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- анализ данных -- информационная безопасность -- информационно-аналитическая система -- логический ввод -- система безопасности
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал по всем темам дисциплины «Информационно-аналитические системы безопасности», методические рекомендации к выполнению лабораторных работ и список рекомендованной литературы. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 10.04.01 «Информационная безопасность».
7.
Подробнее
108233
Перевозкин, С. Б.
Математические методы в психологии : учебное пособие / Перевозкин С. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 161 с. - ISBN 978-5-4497-1174-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- интерпретация результата -- математика -- математическая обработка -- психологическое исследование -- психология
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические основы математической обработки данных в психолого-педагогических исследованиях. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных анализов, методов обработки данных в программе STATISTICA, а также интерпретации результатов. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 37.03.01 «Психология», изучающих дисциплины «Математические методы в психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика».
Доп.точки доступа:
Перевозкина, Ю. М.
Перевозкин, С. Б.
Математические методы в психологии : учебное пособие / Перевозкин С. Б. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 161 с. - ISBN 978-5-4497-1174-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statistica -- интерпретация результата -- математика -- математическая обработка -- психологическое исследование -- психология
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические основы математической обработки данных в психолого-педагогических исследованиях. Основное внимание сконцентрировано на особенностях использования отдельных анализов, методов обработки данных в программе STATISTICA, а также интерпретации результатов. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 37.03.01 «Психология», изучающих дисциплины «Математические методы в психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика».
Доп.точки доступа:
Перевозкина, Ю. М.
8.
Подробнее
78785
Медведев, П. В.
Математическая обработка результатов исследования : учебное пособие / Медведев П. В. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-7410-1772-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 36.83
Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- генеральная совокупность -- исследование -- случайная величина -- статистика
Аннотация: В учебном пособии приведены основные теоретические вопросы курса «Математическая обработка результатов исследования» в виде лекций; задачи для проведения корреляционного и регрессионного анализа; примеры проведения статистических исследований с помощью программного комплекса StatSoft Statistica. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 19.04.02 Продукты питания из растительного сырья.
Доп.точки доступа:
Федотов, В. А.
Медведев, П. В.
Математическая обработка результатов исследования : учебное пособие / Медведев П. В. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-7410-1772-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- генеральная совокупность -- исследование -- случайная величина -- статистика
Аннотация: В учебном пособии приведены основные теоретические вопросы курса «Математическая обработка результатов исследования» в виде лекций; задачи для проведения корреляционного и регрессионного анализа; примеры проведения статистических исследований с помощью программного комплекса StatSoft Statistica. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 19.04.02 Продукты питания из растительного сырья.
Доп.точки доступа:
Федотов, В. А.
9.
Подробнее
87132
Перевозкин, С. Б.
Методы математической статистики в научно-исследовательской работе психолога : учебное пособие / Перевозкин С. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. - 162 с. - ISBN 978-5-7014-0797-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 88
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- психолог -- психология -- статистика
Аннотация: Учебное пособие посвящено освоению и применению теоретических основ и практических навыков математической обработки данных в психолого-педагогических исследованиях в рамках осваиваемых дисциплин «Математические методы в психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика» и др. Обучение расчетам критериев сопровождается пошаговым алгоритмом с визуализацией данных из программы STATISTICA с последующим описанием и интерпретацией полученных результатов, имеющих психолого-педагогическую специфику. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 37.03.01 «Психология».
Доп.точки доступа:
Перевозкина, Ю. М.
Перевозкин, С. Б.
Методы математической статистики в научно-исследовательской работе психолога : учебное пособие / Перевозкин С. Б. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. - 162 с. - ISBN 978-5-7014-0797-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
математика -- математическая статистика -- психолог -- психология -- статистика
Аннотация: Учебное пособие посвящено освоению и применению теоретических основ и практических навыков математической обработки данных в психолого-педагогических исследованиях в рамках осваиваемых дисциплин «Математические методы в психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика» и др. Обучение расчетам критериев сопровождается пошаговым алгоритмом с визуализацией данных из программы STATISTICA с последующим описанием и интерпретацией полученных результатов, имеющих психолого-педагогическую специфику. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 37.03.01 «Психология».
Доп.точки доступа:
Перевозкина, Ю. М.
10.
Подробнее
92340
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 74.5
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
Методология и методы научных исследований : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\
Сатин, И. В. \сост.\
Беті 1, Нәтижелерін: 25