База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 16
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
151312
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.01
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
Ганичев, А. В.
Практикум по эконометрике : учебное пособие / Ганичев А. В. - Тверь : Тверской государственный технический университет, 2024. - 148 с. - ISBN 978-5-7995-1328-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нелинейная регрессия -- практикум -- эконометрика -- эконометрические уравнения
Аннотация: Изложены основные разделы эконометрики: линейная парная регрессия, нелинейная регрессия, множественная регрессия и корреляция, системы эконометрических уравнений, модели временных рядов. Приведены типовые задачи с решениями, а также задачи для самостоятельной работы учащихся. Предназначено для бакалавров, обучающихся на экономических специальностях.
Доп.точки доступа:
Ганичева, А. В.
2.
Подробнее
133992
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.051
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
Орлов, А. И.
Эконометрика : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-2467-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- статистический анализ -- эконометрика
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В учебном пособии дано представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с экономикой, менеджментом, статистикой, а также для всех, кто интересуется вопросами статистического анализа экономических данных.
3.
Подробнее
153461
Михайлова, С. С.
Эконометрика : учебник для бакалавриата / Михайлова С. С. - Москва : Прометей, 2024. - 512 с. - ISBN 978-5-00172-626-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика
Аннотация: Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника – курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ\nвременных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Доп.точки доступа:
Гринева, Н. В.
Концевая, Н. В.
Михайлова, С. С.
Эконометрика : учебник для бакалавриата / Михайлова С. С. - Москва : Прометей, 2024. - 512 с. - ISBN 978-5-00172-626-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика
Аннотация: Учебник дисциплины «Эконометрика» для бакалавриата, направления «Прикладная математика и информатика». В основе учебника – курсы лекций и практических занятий (годовой курс), прочитанных авторами на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ\nвременных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные. Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи. Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.
Доп.точки доступа:
Гринева, Н. В.
Концевая, Н. В.
4.
Подробнее
146643
Эконометрическое моделирование. Временные ряды и коинтеграция : учебное пособие / Поползин Д. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-4497-3562-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.05
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- коинтеграционный процесс -- коинтеграция -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебном пособии представлены основные подходы к изучению природы временных рядов, их количественной и качественной взаимосвязи, в том числе в рамках коинтеграционных процессов. Большое внимание уделено обзору общепринятых мировых методов исследования причин стохастического тренда, в том числе структурных сдвигов, сезонности и нелинейности, а также методов исследования взаимосвязи между нестационарными временными рядами, включая причинность по Грэнджеру и коинтеграцию. Изложение материала основано на современной литературе, преимущественно зарубежной источники, представляющей описание методов анализа природы временных рядов и моделирования взаимосвязи между ними: приведены наглядные примеры применения данных методов на практике. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам бакалавриата и магистратуры, изучающим таким дисциплины, как «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Экономико-математические методы», «Прикладной статистический анализ», «Анализ данных» и смежные дисциплины, аспирантам экономико-математических специальностей. Издание может быть полезно преподавателям вузов, институтов повышения квалификации, а также менеджерам, экономистам, инженерам, научным работникам, чьи интересы связаны с исследованием статистических данных в форме временных рядов.
Доп.точки доступа:
Поползин, Д. Ю.
Дубина, И. Н.
Ибрагимов, Н. М.
Мкртчян, Г. М.
Эконометрическое моделирование. Временные ряды и коинтеграция : учебное пособие / Поползин Д. Ю. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-4497-3562-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- коинтеграционный процесс -- коинтеграция -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: В учебном пособии представлены основные подходы к изучению природы временных рядов, их количественной и качественной взаимосвязи, в том числе в рамках коинтеграционных процессов. Большое внимание уделено обзору общепринятых мировых методов исследования причин стохастического тренда, в том числе структурных сдвигов, сезонности и нелинейности, а также методов исследования взаимосвязи между нестационарными временными рядами, включая причинность по Грэнджеру и коинтеграцию. Изложение материала основано на современной литературе, преимущественно зарубежной источники, представляющей описание методов анализа природы временных рядов и моделирования взаимосвязи между ними: приведены наглядные примеры применения данных методов на практике. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие рекомендуется студентам бакалавриата и магистратуры, изучающим таким дисциплины, как «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Экономико-математические методы», «Прикладной статистический анализ», «Анализ данных» и смежные дисциплины, аспирантам экономико-математических специальностей. Издание может быть полезно преподавателям вузов, институтов повышения квалификации, а также менеджерам, экономистам, инженерам, научным работникам, чьи интересы связаны с исследованием статистических данных в форме временных рядов.
Доп.точки доступа:
Поползин, Д. Ю.
Дубина, И. Н.
Ибрагимов, Н. М.
Мкртчян, Г. М.
5.
Подробнее
141787
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
Количественные методы в экономических исследованиях : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Черемных Ю. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 687 с. - ISBN 978-5-238-02331-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
количественный метод -- линейная алгебра -- математическая статистика -- математический анализ -- теория вероятностей -- экономическое исследование
Аннотация: Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.
Доп.точки доступа:
Черемных, Ю. Н.
Любкин, А. А.
Рощина, Я. А.
Пахомов, В. Ф.
Оревков, Ю. П.
Слепак, Б. Э.
Белоусов, Е. Г.
Челноков, А. Ю.
Фадеева, Л. Н.
Лукаш, Е. Н.
Грачева, М. В.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
6.
Подробнее
141785
Моделирование экономических процессов : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Лукаш Е. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 543 с. - ISBN 978-5-238-02329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
анализ эффективности -- моделирование -- производственная функция -- экономическая зависимость -- экономический процесс
Аннотация: Рассмотрены теория оценивания эконометрических зависимостей, модели оптимизации потребительского выбора, производственные функции, модели и задачи теории отраслевых рынков, модели долгосрочного экономического равновесия, инструмент краткосрочного анализа экономики — модель IS-LM, модели открытой экономики, количественные методы экономических исследований, анализ эффективности инвестиционного проекта, количественные подходы к риск-анализу, проблемы надежности измерений с позиций надежности цен. Для студентов и аспирантов экономических факультетов и вузов, а также преподавателей и научных работников.
Доп.точки доступа:
Лукаш, Е. Н.
Чахоян, В. А.
Черемных, Ю. Н.
Замков, О. О.
Вурос, А. Д.
Лазарев, И. А.
Туманова, Е. А.
Шагас, Н. Л.
Грачева, М. В.
Воркуев, Б. Л.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
Моделирование экономических процессов : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Лукаш Е. Н. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 543 с. - ISBN 978-5-238-02329-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ эффективности -- моделирование -- производственная функция -- экономическая зависимость -- экономический процесс
Аннотация: Рассмотрены теория оценивания эконометрических зависимостей, модели оптимизации потребительского выбора, производственные функции, модели и задачи теории отраслевых рынков, модели долгосрочного экономического равновесия, инструмент краткосрочного анализа экономики — модель IS-LM, модели открытой экономики, количественные методы экономических исследований, анализ эффективности инвестиционного проекта, количественные подходы к риск-анализу, проблемы надежности измерений с позиций надежности цен. Для студентов и аспирантов экономических факультетов и вузов, а также преподавателей и научных работников.
Доп.точки доступа:
Лукаш, Е. Н.
Чахоян, В. А.
Черемных, Ю. Н.
Замков, О. О.
Вурос, А. Д.
Лазарев, И. А.
Туманова, Е. А.
Шагас, Н. Л.
Грачева, М. В.
Воркуев, Б. Л.
Грачевой, М. В. \ред.\
Черемных, Ю. Н. \ред.\
7.
Подробнее
141535
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- модель -- регрессия -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Доп.точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремера, Н. Ш. \ред.\
Кремер, Н. Ш.
Эконометрика : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляция -- модель -- регрессия -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: B учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам MBA, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Доп.точки доступа:
Путко, Б. А.
Кремера, Н. Ш. \ред.\
8.
Подробнее
115705
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.050
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
Наумов, И. В.
Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах : учебное пособие / Наумов И. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2021. - 127 с. - ISBN 978-5-4497-1408-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- регрессионная модель -- социально-экономический процесс -- эконометрика -- эконометрическая модель -- экономическое моделирование
Аннотация: Учебное пособие раскрывает основы эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, начиная с корреляционного анализа и построения простейших линейных регрессионных моделей до сложных нелинейных, учитывающих влияние множества факторов, временных трендов и сезонных колебаний исследуемых процессов. Рассматриваются особенности формирования эконометрических моделей с фиктивными переменными для исследования взаимосвязей наблюдаемых процессов с факторами, характеризующимися не количественными, а качественными признаками. Раскрываются особенности системного, многоуровневого эконометрического моделирования социально-экономических процессов в территориальных системах, в результате которого формируется сложная система взаимосвязанных регрессионных моделей. Издание подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие предназначено для бакалавров и магистрантов укрупненной группы направлений подготовки 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплину «Эконометрика», а также может быть использовано специалистами и научными работниками, исследующими закономерности развития социально-экономических процессов в территориальных системах.
Доп.точки доступа:
Никулина, Н. Л.
9.
Подробнее
121834
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.96
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
Сосулин, Ю. А.
Моделирование процессов и систем : учебное пособие / Сосулин Ю. А. - Рязань : Рязанский государственный радиотехнический университет, 2020. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
планирование эксперимента -- регрессионный анализ -- статистический анализ
Аннотация: Содержит описание методов статистического анализа экспериментальных данных и организации исследований сложных технических объектов и технологических процессов. Предназначено для студентов специальности 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
10.
Подробнее
108065
Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 65.053
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\
Эконометрика : опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «Экономика», «Бизнес-информатика» / сост. В. Г. Мотина. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. - 108 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- парная корреляция -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Опорный конспект лекций разработан с целью оказания методической помощи студентам при изучении тем дисциплины «Эконометрика» как во время аудиторных занятий, так и при самостоятельном изучении. Рассмотренные темы соответствуют рабочей программе дисциплины «Эконометрика».
Доп.точки доступа:
Мотина, В. Г. \сост.\
Беті 1, Нәтижелерін: 16