База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 182
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154185
Афанасьев, В. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / Афанасьев В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 307 с. - ISBN 978-5-4497-0269-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
анализ ряда -- вероятностная оценка -- временной ряд -- прогнозирование -- системный анализ -- статистика -- эконометрика
Аннотация: В данном учебнике подробно излагаются методы распознавания типа тренда, алгоритмы расчета логарифмического, логистического, гиперболического тренда, различные модели сезонных колебаний, комплексного изучения и моделирования функционально- и корреляционно-связанных систем показателей, система показателей устойчивости уровней и тенденций изменения. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Экономика и управление» и изучающих дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Системный анализ», «Эконометрика», «Прикладная математика».
Афанасьев, В. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / Афанасьев В. Н. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 307 с. - ISBN 978-5-4497-0269-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ ряда -- вероятностная оценка -- временной ряд -- прогнозирование -- системный анализ -- статистика -- эконометрика
Аннотация: В данном учебнике подробно излагаются методы распознавания типа тренда, алгоритмы расчета логарифмического, логистического, гиперболического тренда, различные модели сезонных колебаний, комплексного изучения и моделирования функционально- и корреляционно-связанных систем показателей, система показателей устойчивости уровней и тенденций изменения. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Экономика и управление» и изучающих дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», «Системный анализ», «Эконометрика», «Прикладная математика».
2.
Подробнее
154789
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
3.
Подробнее
154519
Фёдоров, А. А.
Введение в статистический и качественный анализ данных для психологов : учебное пособие / Фёдоров А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2025. - 221 с. - ISBN 978-5-4437-1629-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
качественный анализ -- психология -- статистический анализ
Аннотация: Пособие разработано специально для студентов-психологов, желающих углубить свои знания в области анализа данных. В первой главе представлено введение в статистический анализ данных с использованием линейной регрессии. Особое внимание уделяется применению программного обеспечения jamovi для построения и визуализации моделей, а также для оценки их качества и проверки основных предположений. Во второй главе рассматриваются методы качественного анализа данных: качественный контент-анализ, тематический анализ, феноменологический метод и интерпретация в качественных исследованиях. Каждый метод подробно объясняется, что помогает читателю понять его принципы и техники.
Доп.точки доступа:
Киселёва, О. В.
Фёдоров, А. А.
Введение в статистический и качественный анализ данных для психологов : учебное пособие / Фёдоров А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2025. - 221 с. - ISBN 978-5-4437-1629-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
качественный анализ -- психология -- статистический анализ
Аннотация: Пособие разработано специально для студентов-психологов, желающих углубить свои знания в области анализа данных. В первой главе представлено введение в статистический анализ данных с использованием линейной регрессии. Особое внимание уделяется применению программного обеспечения jamovi для построения и визуализации моделей, а также для оценки их качества и проверки основных предположений. Во второй главе рассматриваются методы качественного анализа данных: качественный контент-анализ, тематический анализ, феноменологический метод и интерпретация в качественных исследованиях. Каждый метод подробно объясняется, что помогает читателю понять его принципы и техники.
Доп.точки доступа:
Киселёва, О. В.
4.
Подробнее
145038
Палевская, С. А.
Планирование, кластеризация и синтез знаний : учебное пособие / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 108 с. - ISBN 978-5-4497-3729-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.172
Кл.слова (ненормированные):
кластеризация -- кластерный анализ -- логический вывод -- нечеткий вывод -- обработка данных -- планирование эксперимента -- синтез знаний
Аннотация: В учебном пособии представлена теория и практика интерпретации результатов научного эксперимента. Описан большой диапазон способов обработки данных — от классического планирования до кластерного анализа с возможностью синтеза знаний для систем нечеткого логического вывода. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования специалитета по специальности «Медицинская кибернетика» и рабочей программой дисциплины «Информационные технологии в здравоохранении», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, и предназначено для студентов медицинских вузов. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений, осваивающими дисциплины, связанные с планированием эксперимента, кластерным анализом и синтезом знаний.
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
Палевская, С. А.
Планирование, кластеризация и синтез знаний : учебное пособие / Палевская С. А. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 108 с. - ISBN 978-5-4497-3729-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
кластеризация -- кластерный анализ -- логический вывод -- нечеткий вывод -- обработка данных -- планирование эксперимента -- синтез знаний
Аннотация: В учебном пособии представлена теория и практика интерпретации результатов научного эксперимента. Описан большой диапазон способов обработки данных — от классического планирования до кластерного анализа с возможностью синтеза знаний для систем нечеткого логического вывода. Учебное пособие подготовлено в соответствии с требованиями действующего Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования специалитета по специальности «Медицинская кибернетика» и рабочей программой дисциплины «Информационные технологии в здравоохранении», утвержденной ЦКМС ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России, и предназначено для студентов медицинских вузов. Может быть использовано студентами других специальностей и направлений, осваивающими дисциплины, связанные с планированием эксперимента, кластерным анализом и синтезом знаний.
Доп.точки доступа:
Гущин, А. В.
5.
Подробнее
145758
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
6.
Подробнее
155358
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
7.
Подробнее
155257
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51.1
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
8.
Подробнее
135253
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
Афанасьев, А. И.
Математическая обработка результатов эксперимента : учебник / Афанасьев А. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 154 с. - ISBN 978-5-4497-2535-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
горная машина -- корреляция -- математическая модель -- механическая величина -- регрессия -- теория подобия -- эксперимент -- экспериментальное исследование
Аннотация: В учебнике изложены виды исследований, методы моделирования случайных процессов и динамических систем горных машин, основы теории планирования эксперимента, построения математических моделей и статистических проверок гипотез. Приведены основные теоремы и критерии подобия при моделировании процессов горных машин, основы регрессионного анализа. В издании использованы материалы из книги В.З. Козина и Л.А. Барского [1]. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов, обучающихся по укрупненной группе направлений подготовки и специальностей высшего образования «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплину «Математическая обработка результатов эксперимента».
Доп.точки доступа:
Потапов, В. Я.
9.
Подробнее
141180
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.17
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Солдатов А. А. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - ISBN 978-5-7262-3035-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
критерий фишера -- методы обработки -- теорема бейеса -- экспериментальные данные
Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.
10.
Подробнее
155000
Синкевич, А. И.
Нестандартные задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Синкевич А. И. - Тверь : Тверской государственный университет, 2024. - 236 с. - ISBN 978-5-7609-1924-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
нестандартные задачи -- теория вероятностей
Аннотация: Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика.
Синкевич, А. И.
Нестандартные задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Синкевич А. И. - Тверь : Тверской государственный университет, 2024. - 236 с. - ISBN 978-5-7609-1924-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нестандартные задачи -- теория вероятностей
Аннотация: Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика.
Беті 1, Нәтижелерін: 182