База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 16
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
152875
Мицель, А. А.
Эвристические методы оптимизации : учебное пособие / Мицель А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2024. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.183
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- ковариационная матрица -- оптимизация -- переменная -- эвристические методы
Аннотация: В пособии представлены эвристические методы поиска минимума функции. Основное внимание уделено генетическим алгоритмам. В пособие включены 4 темы: эволюционные методы оптимизации; генетические алгоритмы оптимизации; многомерная безусловная оптимизация при помощи генетических алгоритмов; примеры задач, решаемых с помощью генетических алгоритмов. Пособие подготовлено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.01 – «информатика и вычислительная техника (магистратура)».
Мицель, А. А.
Эвристические методы оптимизации : учебное пособие / Мицель А. А. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2024. - 82 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- ковариационная матрица -- оптимизация -- переменная -- эвристические методы
Аннотация: В пособии представлены эвристические методы поиска минимума функции. Основное внимание уделено генетическим алгоритмам. В пособие включены 4 темы: эволюционные методы оптимизации; генетические алгоритмы оптимизации; многомерная безусловная оптимизация при помощи генетических алгоритмов; примеры задач, решаемых с помощью генетических алгоритмов. Пособие подготовлено для студентов, обучающихся по направлению 09.04.01 – «информатика и вычислительная техника (магистратура)».
2.
Подробнее
140860
Денисова, Л. А.
Разработка, исследование и оптимизация автоматизированных систем управления в среде MATLAB : учебное пособие / Денисова Л. А. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 120 с. - ISBN 978-5-8149-3631-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.965
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- автоматизированная система -- генетический алгоритм -- оптимизация -- разработка -- система управления
Аннотация: Рассмотрены вопросы проектирования автоматизированных систем управления на основе математического моделирования и многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов. Приведены задания для самостоятельного выполнения с применением программ, реализованных в среде MATLAB. Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» и направлению 05.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», а также аспирантов, обучающихся по научной специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика». Может быть полезно специалистам в области проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем управления технологическими процессами.
Денисова, Л. А.
Разработка, исследование и оптимизация автоматизированных систем управления в среде MATLAB : учебное пособие / Денисова Л. А. - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - 120 с. - ISBN 978-5-8149-3631-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- автоматизированная система -- генетический алгоритм -- оптимизация -- разработка -- система управления
Аннотация: Рассмотрены вопросы проектирования автоматизированных систем управления на основе математического моделирования и многокритериальной оптимизации с использованием генетических алгоритмов. Приведены задания для самостоятельного выполнения с применением программ, реализованных в среде MATLAB. Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.05.01 «Применение и эксплуатация автоматизированных систем специального назначения» и направлению 05.04.04 «Автоматизация технологических процессов и производств», а также аспирантов, обучающихся по научной специальности 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика». Может быть полезно специалистам в области проектирования программно-технических комплексов автоматизированных систем управления технологическими процессами.
3.
Подробнее
144951
Азимова, Н. Н.
Решение алгебраических уравнений и систем : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 43 с. - ISBN 978-5-7890-2142-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
алгебраические уравнения -- генетический алгоритм -- золотое сечение -- метод бокса
Аннотация: Кратко изложены основные решения уравнений. Дана классификация алгоритмов численного решения алгебраических уравнений. Описаны методы вычисления корней алгебраических уравнений и систем с помощью математического пакета MathCAD, а также способы проверки решений с использованием программного средства Excel. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.
Азимова, Н. Н.
Решение алгебраических уравнений и систем : учебное пособие / Азимова Н. Н. - Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2023. - 43 с. - ISBN 978-5-7890-2142-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
алгебраические уравнения -- генетический алгоритм -- золотое сечение -- метод бокса
Аннотация: Кратко изложены основные решения уравнений. Дана классификация алгоритмов численного решения алгебраических уравнений. Описаны методы вычисления корней алгебраических уравнений и систем с помощью математического пакета MathCAD, а также способы проверки решений с использованием программного средства Excel. Предназначено для обучающихся всех профилей дневной и заочной форм обучения по направлениям подготовки 11.00.00 Электроника, радиотехника и системы связи, 13.00.00. Электро- и теплоэнергетика, 15.00.00 Машиностроение, 23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта.
Доп.точки доступа:
Харахашьян, А. М.
Цымбалов, Д. С.
4.
Подробнее
149293
Сазонов, С. Н.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / Сазонов С. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-9795-2352-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
ann toolbox -- fuzzy toolbox -- scilab -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программная среда
Аннотация: Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не ниже 5.5.2 с установленными модулями нечеткой логики Fuzzy Toolbox и нейронных сетей ANN Toolbox. Данный объем лабораторных работ рассчитан на их выполнение в течение одного учебного семестра. Теоретический материал, представленный в данном пособии, служит дополнением к лекционному курсу и имеет практическую направленность. Учебное пособие предназначено для студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курс «Системы искусственного интеллекта» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 12.03.01 «Приборостроение». Пособие подготовлено на кафедре «Измерительно-вычислительные комплексы» факультета информационных систем и технологий.
Сазонов, С. Н.
Системы искусственного интеллекта : учебное пособие / Сазонов С. Н. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2023. - 84 с. - ISBN 978-5-9795-2352-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
ann toolbox -- fuzzy toolbox -- scilab -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- нечеткая логика -- программная среда
Аннотация: Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не ниже 5.5.2 с установленными модулями нечеткой логики Fuzzy Toolbox и нейронных сетей ANN Toolbox. Данный объем лабораторных работ рассчитан на их выполнение в течение одного учебного семестра. Теоретический материал, представленный в данном пособии, служит дополнением к лекционному курсу и имеет практическую направленность. Учебное пособие предназначено для студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курс «Системы искусственного интеллекта» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 12.03.01 «Приборостроение». Пособие подготовлено на кафедре «Измерительно-вычислительные комплексы» факультета информационных систем и технологий.
5.
Подробнее
98724
Вагин, Д. В.
Оценивание параметров в обратных задачах : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.
Вагин, Д. В.
Оценивание параметров в обратных задачах : учебное пособие / Вагин Д. В. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2019. - 48 с. - ISBN 978-5-7782-3940-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическая модель -- математическая физика -- обратная задача -- численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.
6.
Подробнее
106753
Доросинский, Л. Г.
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА : учебное пособие / Доросинский Л. Г. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 204 с. - ISBN 978-5-7996-2483-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- имитационная модель -- нейронная сеть -- помеха -- радиолокационная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.
Доп.точки доступа:
Папуловская, Н. В.
Круглова, В. Н. \ред.\
Доросинский, Л. Г.
Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА : учебное пособие / Доросинский Л. Г. - Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2018. - 204 с. - ISBN 978-5-7996-2483-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- имитационная модель -- нейронная сеть -- помеха -- радиолокационная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.
Доп.точки доступа:
Папуловская, Н. В.
Круглова, В. Н. \ред.\
7.
Подробнее
75376
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
Пальмов, С. В.
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
8.
Подробнее
106120
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
9.
Подробнее
145923
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
Джонс, М. Т.
Программирование искусственного интеллекта в приложениях / Джонс М. Т. - Саратов : Профобразование, 2024. - 312 с. - ISBN 978-5-4488-0116-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- программирование -- программное обеспечение
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
Доп.точки доступа:
Осипов, А. И. \пер.\
10.
Подробнее
135677
Немков, Р. М.
Генетические алгоритмы : учебное пособие (лабораторный практикум) / Немков Р. М. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2021. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационные системы -- информационные технологии -- популяция -- ранжирование -- скрещивание
Аннотация: Пособие представляет собой лабораторный практикум, составленный в соответствии с рабочей программой дисциплины. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленности (профилю) «Прикладное программирование в информационных системах». В работе изложены основные понятия генетических алгоритмов. Структурно каждая тема состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения, контрольных вопросов и тестовых заданий.
Немков, Р. М.
Генетические алгоритмы : учебное пособие (лабораторный практикум) / Немков Р. М. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2021. - 102 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- информационные системы -- информационные технологии -- популяция -- ранжирование -- скрещивание
Аннотация: Пособие представляет собой лабораторный практикум, составленный в соответствии с рабочей программой дисциплины. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии, направленности (профилю) «Прикладное программирование в информационных системах». В работе изложены основные понятия генетических алгоритмов. Структурно каждая тема состоит из краткого изложения теоретического материала, необходимого для ее выполнения, указаний по порядку выполнения работы, заданий для самостоятельного выполнения, контрольных вопросов и тестовых заданий.
Беті 1, Нәтижелерін: 16