База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 38
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
149196
Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : тжКБ үшін оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4488-2471-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы техникалық және кәсіптік білім беру саласындағы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын студенттерге арналған.
Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.
Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : тжКБ үшін оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4488-2471-5 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы техникалық және кәсіптік білім беру саласындағы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын студенттерге арналған.
Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.
2.
Подробнее
149197
Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-4229-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын білім беру саласының студенттеріне арналған.
Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.
Биотехнологиялық роботтехникалық жүйелерді басқарудың интеллектуалды жүйелеріндегі жасанды интеллект : оқу құралы / Шафрай А. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 247 с. - ISBN 978-5-4497-4229-2 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биотехнологиялық робототехника жүйесі -- жасанды интеллект -- жасанды нейрондық желі -- интеллектуалды басқару жүйесі -- робототехника -- роботты басқару
Аннотация: Бұл оқу құралы роботты басқару жүйелерін, жасанды интеллектіні құрудың негізгі әдістерін және роботты басқару үшін жасанды интеллектіні қолдануды қарастырады. Басылым өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды. Оқу құралы «Инженерлік, өңдеу және құрылыс салалары», «Инженерия және инженерия», «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар», «Интеллектуалды басқару жүйелері», «Роботтар және робототехникалық жүйелер», «Жасанды интеллект технологиялары» пәндерін оқитын білім беру саласының студенттеріне арналған.
Доп.точки доступа:
Шафрай, А. В.
Бородулин, Д. М.
Сухоруков, Д. В.
Комаров, С. С.
3.
Подробнее
146389
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
Сотник, С. Л.
Проектирование систем искусственного интеллекта : учебное пособие / Сотник С. Л. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 228 с. - ISBN 978-5-4497-0868-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный синтез -- алгоритмическая модель -- искусственный интеллект -- многомерные данные -- распознавание образа -- синтез речи -- экспертная система
Аннотация: Учебное пособие посвящено рассмотрению базовых понятий систем искусственного интеллекта. В издании описываются архитектура систем искусственного интеллекта, системы распознавания образов, вопросы адаптации, обучения и самообучения систем ИИ, персептроны, методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных, неформальные процедуры, алгоритмические модели, основы языков РЕФАЛ и Пролог, ключевые понятия бинарных деревьев, базовые понятия экспертных систем, автоматизированный синтез, поиск физических принципов действия, методы синтеза речи человека.
4.
Подробнее
145863
Прасол, А. А.
Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.
Прасол, А. А.
Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии / Прасол А. А. - Москва : Техносфера, 2024. - 144 с. - ISBN 978-5-94836-687-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- искусственный интеллект -- машинный разум -- нейроморфный компьютер -- нейросеть -- цифровая среда
Аннотация: Сегодня нет, пожалуй, технологии, которая привлекала бы к себе более пристальное внимание, чем искусственный интеллект. Машинный разум способен производить вычисления с недостижимой скоростью и оперировать большими данными, сравнимыми с содержанием сотен томов энциклопедий. Нейросеть соревнуется в мастерстве с профессиональными художниками и писателями, робототехнические системы, вооруженные искусственным интеллектом, способны создавать подобные себе механизмы. И все же самый производительный компьютер не в состоянии соревноваться с человеческим мозгом. Недавнее открытие российских ученых в области нейроморфных компьютеров расширило возможности вычислительной техники. А достигнут ли машины уровень мышления человека? На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге «Вы сказали «искусственный интеллект»?» Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги «Вы сказали «роботы»?», потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом. Для широкого круга читателей.
5.
Подробнее
141464
Баженов, Р. И.
Интеллектуальные информационные технологии в управлении : учебное пособие / Баженов Р. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 130 с. - ISBN 978-5-4497-1864-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
statgraphics -- интеллектуальные технологии -- интеллектуальный анализ -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационные технологии и искусственный интеллект в системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
Баженов, Р. И.
Интеллектуальные информационные технологии в управлении : учебное пособие / Баженов Р. И. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 130 с. - ISBN 978-5-4497-1864-8 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
statgraphics -- интеллектуальные технологии -- интеллектуальный анализ -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- экспертная система
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются представление знаний и данных в информационных системах, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных, нейронные сети, технологии анализа данных в MS Excel, методы интеллектуального анализа данных в среде StatGraphics. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Предназначено для студентов всех направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Информационные технологии и искусственный интеллект в системах управления», «Информационные технологии в управлении», «Интеллектуальные информационные системы».
6.
Подробнее
149265
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2024. - 235 с. - ISBN 978-5-9795-2438-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- модель прогнозирования -- нечеткие множества -- нечеткие правила -- оценка качества -- предиктивная аналитика -- фрагментарность данных
Аннотация: В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Мошкин, В. С.
Гуськов, Г. Ю.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Андреев, И. А.
Корунова, Н. В.
Эгов, Е. Н.
Ярушкиной, Н. Г. \ред.\
Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей / Ярушкина Н. Г. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2024. - 235 с. - ISBN 978-5-9795-2438-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- модель прогнозирования -- нечеткие множества -- нечеткие правила -- оценка качества -- предиктивная аналитика -- фрагментарность данных
Аннотация: В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Приведены примеры применения интеллектуальных моделей для обработки различных типов данных (гистопрепараты/изображения, тексты на естественном языке) в различных предметных областях (медицина/жилищно-коммунальное хозяйство). Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Представлена в авторской редакции. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям.
Доп.точки доступа:
Ярушкина, Н. Г.
Мошкин, В. С.
Гуськов, Г. Ю.
Романов, А. А.
Филиппов, А. А.
Андреев, И. А.
Корунова, Н. В.
Эгов, Е. Н.
Ярушкиной, Н. Г. \ред.\
7.
Подробнее
135262
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4497-2625-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинские исследования -- язык программирования
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Москва : EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4497-2625-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- большие данные -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- медицина -- медицинские исследования -- язык программирования
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
8.
Подробнее
136652
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : тжКБ үшін оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4488-1767-0 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
python -- бағдарламалау тілі -- жасанды интеллект -- интеллектуалды талдау -- машиналық оқыту -- медицина -- медициналық зерттеулер -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын ТжКБ студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
Поляков, М. В.
Медицинадағы деректерді өндіру : тжКБ үшін оқу құралы / Поляков М. В. - Алматы, Саратов : EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование, 2024. - 85 с. - ISBN 978-5-4488-1767-0 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- бағдарламалау тілі -- жасанды интеллект -- интеллектуалды талдау -- машиналық оқыту -- медицина -- медициналық зерттеулер -- үлкен деректер
Аннотация: Оқу құралы «Ресей Федерациясының цифрлық экономикасы» Ұлттық бағдарламасында жүргізілген бірқатар өтпелі технологияларды қолдану мәселелерін қамтиды, мысалы: «Үлкен деректерді сақтау және талдау технологиялары», «Жасанды интеллект», «Машиналық оқыту технологиялары және когнитивті технологиялар». Басылым медициналық зерттеулердің нәтижелерін өңдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдері мен деректерді интеллектуалды талдау әдістерін қолдануға арналған. Негізгі құрал ретінде Python бағдарламалаудың жоғары деңгейлі тілі қарастырылады, ол бүгінгі күні деректерді өңдеу мен талдаудың ең қуатты құралы болып табылады. Оқу құралы «Ақпараттық-коммуникациялық технологиялар» және «Денсаулық сақтау» білім беру саласының мамандықтары бойынша оқитын және пәндерді оқитын ТжКБ студенттеріне арналған «Интеллектуалды ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Жасанды интеллект жүйелері», «Жасанды интеллект және нейрондық жүйелер», «Зияткерлік деректерді өңдеу», «Деректерді талдау».
9.
Подробнее
149612
Эберт, К. А.
Модели перколяции и джемминга неточечных объектов на квадратной решетке : монография / Эберт К. А. - Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. - 86 с. - ISBN 978-5-7944-4141-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
джемминг -- квадратная решетка -- модели перколяции -- неточечные объекты
Аннотация: В монографии представлены материалы исследований авторов в области изучения процессов перколяции и джемминга k-меров и блоков на квадратной решетке. Монография предназначена для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами перколяции и джемминга неточечных объектов.
Доп.точки доступа:
Бузмакова, М. М.
Эберт, К. А.
Модели перколяции и джемминга неточечных объектов на квадратной решетке : монография / Эберт К. А. - Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. - 86 с. - ISBN 978-5-7944-4141-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
джемминг -- квадратная решетка -- модели перколяции -- неточечные объекты
Аннотация: В монографии представлены материалы исследований авторов в области изучения процессов перколяции и джемминга k-меров и блоков на квадратной решетке. Монография предназначена для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами перколяции и джемминга неточечных объектов.
Доп.точки доступа:
Бузмакова, М. М.
10.
Подробнее
155230
Ткаченко, С. Н.
Технологии искусственного интеллекта в банковской сфере : учебное пособие / Ткаченко С. Н. - Калининград : Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-9971-0900-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.813
Кл.слова (ненормированные):
банковская сфера -- информационные системы -- искусственный интеллект -- машинное обучение
Аннотация: Рассматриваются как теоретические основы технологий искусственного интеллекта и принципы функционирования информационных систем в банковской сфере, так и конкретные примеры внедрения подобных технологий, а также решение практических задач. Особое внимание уделено методам и алгоритмам в области машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Предназначено для формирования у обучающихся представления об использовании искусственного интеллекта в банковской сфере, знакомства с алгоритмами, методами и программным обеспечением, при помощи которого реализуются технологии искусственного интеллекта. Для студентов направлений 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»; 02.03.03 и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»; 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта.
Ткаченко, С. Н.
Технологии искусственного интеллекта в банковской сфере : учебное пособие / Ткаченко С. Н. - Калининград : Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, 2024. - 120 с. - ISBN 978-5-9971-0900-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
банковская сфера -- информационные системы -- искусственный интеллект -- машинное обучение
Аннотация: Рассматриваются как теоретические основы технологий искусственного интеллекта и принципы функционирования информационных систем в банковской сфере, так и конкретные примеры внедрения подобных технологий, а также решение практических задач. Особое внимание уделено методам и алгоритмам в области машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Предназначено для формирования у обучающихся представления об использовании искусственного интеллекта в банковской сфере, знакомства с алгоритмами, методами и программным обеспечением, при помощи которого реализуются технологии искусственного интеллекта. Для студентов направлений 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»; 02.03.03 и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»; 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплины, связанные с внедрением технологий искусственного интеллекта.
Беті 1, Нәтижелерін: 38