База данных: База IPR
Беті 6, Нәтижелерін: 83
Отмеченные записи: 0
51.
Подробнее
106120
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / Воронина В. В. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. - 291 с. - ISBN 978-5-9795-1712-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- генетический алгоритм -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронная сеть -- приложение
Аннотация: Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Доп.точки доступа:
Воронина, В. В.
Михеев, А. В.
Ярушкина, Н. Г.
Святов, К. В.
52.
Подробнее
87530
Шелудько, В. М.
Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 107 с. - ISBN 978-5-9275-2648-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
аргумент функции -- защита информации -- модуль random -- модуль re -- объектно-ориентированное программирование -- процедурное программирование -- структура данных -- язык python -- язык питон -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python.
Шелудько, В. М.
Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 107 с. - ISBN 978-5-9275-2648-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
аргумент функции -- защита информации -- модуль random -- модуль re -- объектно-ориентированное программирование -- процедурное программирование -- структура данных -- язык python -- язык питон -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python.
53.
Подробнее
69375
Николаев, Е. И.
Базы данных в высокопроизводительных информационных системах : учебное пособие / Николаев Е. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная техника -- информатика -- система -- технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).
Николаев, Е. И.
Базы данных в высокопроизводительных информационных системах : учебное пособие / Николаев Е. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная техника -- информатика -- система -- технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).
54.
Подробнее
152332
Шамышев, А. А.
Программирование на Python. Решение задач по основам алгоритмизации : практикум / Шамышев А. А. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2025. - 176 с. - ISBN 978-5-9984-1999-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.973
Кл.слова (ненормированные):
python -- алгоритмизация -- написание кода -- программа -- программирование -- программное обеспечение -- условный оператор
Аннотация: Содержит теоретические основы по составлению алгоритмов и написанию кода программ, разбор решенных задач на языке Python и примеры оформления лабораторных работ. Предназначено для студентов начальных курсов вузов, обучающихся по техническим специальностям, а также студентов СПО. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Шамышева, О. Н.
Шамышев, А. А.
Программирование на Python. Решение задач по основам алгоритмизации : практикум / Шамышев А. А. - Владимир : Издательство Владимирского государственного университета, 2025. - 176 с. - ISBN 978-5-9984-1999-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- алгоритмизация -- написание кода -- программа -- программирование -- программное обеспечение -- условный оператор
Аннотация: Содержит теоретические основы по составлению алгоритмов и написанию кода программ, разбор решенных задач на языке Python и примеры оформления лабораторных работ. Предназначено для студентов начальных курсов вузов, обучающихся по техническим специальностям, а также студентов СПО. Рекомендовано для формирования профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО.
Доп.точки доступа:
Шамышева, О. Н.
55.
Подробнее
147880
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Основы работы с интерактивной библиотекой Altair : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 128 с. - ISBN 978-5-7882-3478-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.92
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека altair -- визуализация данных -- построение диаграмм
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована интерактивная библиотека Altair. Приведены примеры построения диаграмм различных типов, в том числе интерактивных, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Основы работы с интерактивной библиотекой Altair : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 128 с. - ISBN 978-5-7882-3478-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека altair -- визуализация данных -- построение диаграмм
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована интерактивная библиотека Altair. Приведены примеры построения диаграмм различных типов, в том числе интерактивных, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки: 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
56.
Подробнее
147881
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3479-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
matplotlib -- python -- seaborn -- распределение данных
Аннотация: Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2024. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-3479-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matplotlib -- python -- seaborn -- распределение данных
Аннотация: Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере продемонстрированы результаты работы созданной авторами программы. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ. Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Обработка экспериментальных данных», «Большие данные», «Алгоритмы и структура данных», «Вычислительная математика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
57.
Подробнее
145349
Балабанов, П. В.
Методы и программные средства обработки данных : практикум / Балабанов П. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-8265-2803-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 39.972
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- python -- обработка данных -- программные средства
Аннотация: Содержит широкий перечень практических и лабораторных работ по обработке данных в среде MATLAB, а также на языке Python с использованием специализированных библиотек, с подробным теоретическим пояснением и наглядными примерами. Предназначен для студентов 1 курса направления подготовки 27.03.02, 2 курса направления подготовки 15.03.06 всех форм обучения.
Доп.точки доступа:
Любимова, Д. А.
Гребенникова, Н. М.
Балабанов, П. В.
Методы и программные средства обработки данных : практикум / Балабанов П. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 97 с. - ISBN 978-5-8265-2803-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- python -- обработка данных -- программные средства
Аннотация: Содержит широкий перечень практических и лабораторных работ по обработке данных в среде MATLAB, а также на языке Python с использованием специализированных библиотек, с подробным теоретическим пояснением и наглядными примерами. Предназначен для студентов 1 курса направления подготовки 27.03.02, 2 курса направления подготовки 15.03.06 всех форм обучения.
Доп.точки доступа:
Любимова, Д. А.
Гребенникова, Н. М.
58.
Подробнее
136144
Титов, А. Н.
Введение в Tkinter. Разработка графических интерфейсов в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-7882-3340-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- tkinter -- виджет -- графический интерфейс -- приложение -- разработка -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены примеры создания приложений с графическим интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter. Приведены необходимые сведения по стандартным графическим компонентам, описана технология работы с ними. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Введение в Tkinter. Разработка графических интерфейсов в Python : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 100 с. - ISBN 978-5-7882-3340-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- tkinter -- виджет -- графический интерфейс -- приложение -- разработка -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены примеры создания приложений с графическим интерфейсом с помощью библиотеки Tkinter. Приведены необходимые сведения по стандартным графическим компонентам, описана технология работы с ними. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
59.
Подробнее
136145
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 144 с. - ISBN 978-5-7882-3326-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- seaborn -- визуализация -- гистограмма -- график -- данные -- диаграмма -- информационные системы -- регрессионная модель -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности языка программирования Python в области визуализации данных. Для построения графиков использована библиотека Seaborn. Приведены примеры построения двумерных графиков, гистограмм и диаграмм, а также рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 18.03.01 «Химическая технология», 28.03.02 «Наноинженерия», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
60.
Подробнее
136156
Титов, А. Н.
Интерактивная визуализация данных. Работа с библиотекой Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-3387-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- графическое окно -- данные -- интерактивный график -- макет -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности создания интерактивных графиков в Python с помощью библиотеки Plotly. Приведены примеры построения базовых графиков, таких как scatter-plot, line charts, bar charts, area chart, funnel chart и gantt chart. Рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков: работа с макетом, обновление свойств объектов оси, добавление к графику кнопок, ползунков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Титов, А. Н.
Интерактивная визуализация данных. Работа с библиотекой Plotly : учебно-методическое пособие / Титов А. Н. - Казань : Издательство КНИТУ, 2023. - 136 с. - ISBN 978-5-7882-3387-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
python -- библиотека plotly -- визуализация -- графическое окно -- данные -- интерактивный график -- макет -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены возможности создания интерактивных графиков в Python с помощью библиотеки Plotly. Приведены примеры построения базовых графиков, таких как scatter-plot, line charts, bar charts, area chart, funnel chart и gantt chart. Рассмотрены вопросы форматирования построенных графиков: работа с макетом, обновление свойств объектов оси, добавление к графику кнопок, ползунков. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты заданий для самостоятельной работы. Предназначено для бакалавров направлений подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов», 28.03.02 «Наноинженерия», 18.03.01 «Химическая технология», 29.03.04 «Технология художественной обработки материалов», 29.03.05 «Конструирование изделий легкой промышленности», изучающих дисциплины «Информатика», «Информационные технологии», «Вычислительная математика», «Программирование», «Компьютерная графика». Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.
Доп.точки доступа:
Тазиева, Р. Ф.
Беті 6, Нәтижелерін: 83