База данных: База IPR
Беті 1, Нәтижелерін: 122
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
154789
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
Нахман, А. Д.
Введение в стохастическое моделирование : учебное пособие / Нахман А. Д. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2026. - 86 с. - ISBN 978-5-4497-4799-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторика -- математическая статистика -- математический анализ -- случайная величина -- стохастическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: Начальная подготовка в области стохастического моделирования предполагает ознакомление обучающихся с основными понятиями и фактами комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики, а также типовыми задачами на вычисление вероятностей и анализ распределений случайных величин. Материал сформирован в виде кейса, содержащего глоссарий, обучающий и контрольный модули. Теоретический блок данного учебного пособия содержит основные понятия и утверждения с полными обоснованиями, а также образцы решения типовых задач. В составе контрольного модуля представлены теоретические упражнения, задания для самостоятельного тренинга и итоговые тесты с ответами. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Экономика и управление» и изучающих дисциплину «Стохастическое моделирование».
Доп.точки доступа:
Родионов, Ю. В.
2.
Подробнее
146363
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
Костюкова, Н. И.
Основы математического моделирования : учебное пособие / Костюкова Н. И. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 219 с. - ISBN 978-5-4497-0878-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- массовое обслуживание -- математическая модель -- математическое моделирование -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные принципы и методы построения и анализа математических моделей, приводятся основные положения теории вероятностей и теории массового обслуживания. Основное внимание уделяется задачам линейного программирования, основам теории игр, теории статистических решений и основным положениям последовательностного анализа, приводятся примеры использования статистических методов моделирования в технике и медицине. Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, учебными планами которых предусмотрено изучение основ математического моделирования.
3.
Подробнее
145758
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
Большакова, Л. В.
Теория вероятностей : учебное пособие / Большакова Л. В. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 197 с. - ISBN 978-5-4497-3957-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей
Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей, рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач, в том числе экономического содержания, с подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по экономическим специальностям. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупнённой группе специальностей и направлений подготовки «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика». Будет полезно для студентов, аспирантов и преподавателей вузов экономического и гуманитарного направления при изучении дисциплин «Прикладная математика», «Математика и информатика», «Эконометрика» и др. Кроме этого, пособие может также служить справочным материалом для аспирантов любых направлений (в том числе и юридических), практических работников, менеджеров и экономистов. Может использоваться для студентов инженерно-технических специальностей в качестве начального курса.
4.
Подробнее
155358
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
Озерова, Т. С.
Теория вероятностей : учебное пособие / Озерова Т. С. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2025. - 131 с. - ISBN 978-5-4497-4900-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- комбинаторика -- математика -- распределение -- случайная величина -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие содержит теоретический материал, необходимый для овладения основами теории вероятностей. Приведены примеры, в которых рассматриваются ситуации из будущей профессиональной деятельности студентов горных специальностей, решение которых способствует развитию навыков моделирования, аналитического, критического мышления. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненной группе специальностей «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», изучающих дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», «Математика».
Доп.точки доступа:
Воронина, Л. В.
Бойчарова, И. М.
5.
Подробнее
152101
Попов, Е. А.
Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины : учебное пособие / Попов Е. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 151 с. - ISBN 978-5-7422-8925-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.171
Кл.слова (ненормированные):
базовые понятия -- предельные теоремы -- случайные величины -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Соответствует федеральному государственному стандарту по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Пособие включает в себя материалы лекций, читаемых автором в Институте электроники и телекоммуникаций Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, оно может быть полезно всем, кто совершенствует свои знания в области теории вероятностей.
Попов, Е. А.
Теория вероятностей. Базовые понятия и случайные величины : учебное пособие / Попов Е. А. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2025. - 151 с. - ISBN 978-5-7422-8925-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
базовые понятия -- предельные теоремы -- случайные величины -- теория вероятностей -- условная вероятность
Аннотация: Соответствует федеральному государственному стандарту по направлениям 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Пособие включает в себя материалы лекций, читаемых автором в Институте электроники и телекоммуникаций Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 11.03.01 «Радиотехника», 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Кроме того, оно может быть полезно всем, кто совершенствует свои знания в области теории вероятностей.
6.
Подробнее
155257
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 51.1
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
Копыцкий, А. В.
Биомедицинская статистика : учебное пособие / Копыцкий А. В. - Минск : Адукацыя і выхаванне, 2024. - 240 с. - ISBN 978-985-599-949-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
биомедицинская статистика -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- опиательная статистика -- регрессионный анализ -- теория вероятностей
Аннотация: Рассматриваются вопросы теории вероятностей, описательной статистики, проверки статистических гипотез, применения параметрических и непараметрических статистических критериев, корреляционного и регрессионного анализа в приложении к задачам в области биологии и медицины. Для лучшего усвоения теоретической информации во все главы издания включены подробные примеры решения конкретных типовых прикладных задач медицинского и биологического характера, требующих применения теории вероятностей и математической статистики. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по специальностям «Лечебное дело», «Педиатрия», «Медико-диагностическое дело», «Медико-психологическое дело», «Сестринское дело».
Доп.точки доступа:
Наумюк, Е. П.
Хильманович, В. Н.
7.
Подробнее
145326
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 32.97
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
Конкина, В. В.
Введение в большие данные и анализ информации : учебное пособие / Конкина В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2024. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2749-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
анализ информации -- большие данные -- проверка гипотез -- теория вероятностей
Аннотация: Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.
Доп.точки доступа:
Борисенко, А. Б.
Коробова, И. Л.
8.
Подробнее
148658
Казунина, Г. А.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для аудиторной и самостоятельной работы студентов направлений подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» / Казунина Г. А. - Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2024. - 134 с. - ISBN 978-5-00137-463-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- линейные уравнения -- математика -- математическая статистика -- разностные уравнения -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит изложение теоретического материала по курсу «Дополнительные главы математики», задания для практических занятий и самостоятельной работы бакалавров направления подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника». Пособие предназначено для работы в аудитории (проведения лекций и практических занятий) и для организации самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, А. В.
Казунина, Г. А.
Дополнительные главы математики : учебное пособие для аудиторной и самостоятельной работы студентов направлений подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника» / Казунина Г. А. - Кемерово : Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2024. - 134 с. - ISBN 978-5-00137-463-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные уравнения -- линейные уравнения -- математика -- математическая статистика -- разностные уравнения -- теория вероятностей
Аннотация: Пособие содержит изложение теоретического материала по курсу «Дополнительные главы математики», задания для практических занятий и самостоятельной работы бакалавров направления подготовки 13.04.02 «Электроэнергетика и электротехника», 11.03.04 «Электроника и наноэлектроника». Пособие предназначено для работы в аудитории (проведения лекций и практических занятий) и для организации самостоятельной работы.
Доп.точки доступа:
Кузнецова, А. В.
9.
Подробнее
155000
Синкевич, А. И.
Нестандартные задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Синкевич А. И. - Тверь : Тверской государственный университет, 2024. - 236 с. - ISBN 978-5-7609-1924-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
нестандартные задачи -- теория вероятностей
Аннотация: Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика.
Синкевич, А. И.
Нестандартные задачи по теории вероятностей : учебное пособие / Синкевич А. И. - Тверь : Тверской государственный университет, 2024. - 236 с. - ISBN 978-5-7609-1924-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
нестандартные задачи -- теория вероятностей
Аннотация: Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика.
10.
Подробнее
133967
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
ББК 22.1
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Чернова, Н. М.
Основы теории вероятностей : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-2431-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии IPR SMART.
| УДК |
Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистический метод -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона
Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Предназначено для студентов, изучающих курс математики, а также для всех, кто интересуется вопросами теории вероятности.
Беті 1, Нәтижелерін: 122